毫无疑问，人工智能今年一窜而红，成为了整个科技圈的焦点。比如，投资圈和创业圈的宠儿各种形态的机器人；再比如当下人们热议的 Google AlphaGo 与中国围棋选手柯洁的人机大战。目前而言，机器人距离我们期待的形态还相距甚远，而“人机大战”的主角 AlphaGo 除了展示我们在深度学习和计算能力上的突破之外，似乎也没有什么 x 用。,难道我们就只能调戏下 Siri，Cortana 了吗？,实际上，人工智能已经开始为我们的生活服务了。比如我们使用的语音输入，很多人记忆尤深的是，在锤子手机 M1 发布会上，讯飞语音输入法近乎 100% 的识别率；再比如说，美颜相机中，一键修图——这是基于人脸识别的功能，等等。这背后都有人工智能做坚实的后盾。,同时，我们知道的是， 最近 Google 也将发展的重心从过去的 Mobile First（移动优先）转移到了 AI First（人工智能优先），并在过去的一年中，陆陆续续地开发了许多人工智能的“玩法”——它就是 Google AI Experiments Program（Google 人工智能实验项目）。,图像识别是人工智能实现功能中最为基础的一项，配合机器学习系统，投喂大量的数据，能训练出一名合格的“观测者”。把它和绘画相结合，首先诞生出来的是“手写转印刷体”的功能，如果再复杂一点，那么它将能拯救像钛媒体记者这样的“灵魂画手”。,,Google Auto Draw,在 AI Experiments 里，有一项新奇好玩的功能“AutoDraw”。虽然它还不能将我们大脑里浮想出的画面展现出来，但它能把“灵魂画手”们画出的线稿变成“卖相好看”的作品。比如，记者仅需勾勒出几笔线条，即可绘出一只小狗……（点击这里尝试）,,物体翻译机,当然，还有“物品翻译机”，人机版“你画我猜”等等。这些都是建立在 Google 庞大的机器学习系统之上实现的功能。除了“图像识别”拓展出的这些玩法之外，AI Experiment 里还隐藏着一位玩弄声音的“高手”。它可以是钢琴师，可以是“灵魂 Rapper”，甚至还可以是辨识不同鸟叫的“生物学家”。,,你画 Google 猜,AI Duet 能在体验者敲击出一些音符之后，继续为之弹奏接下来的和弦；它还能在识别完成物体之后，以 Rap 的形式告诉你，它认为该物体是什么等等……,“通过这些 AI 实验和演示，我们试图表达的是，人工智能已经超越了学术范畴，” Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采访表示，“它有着现实的用途。人们需要搞懂如何将其应用到不同的项目或者产品中。”,,灵魂 Rapper,其实无论是哪一种功能的实现，机器都是在处理“图像”——文字，语音转换成的波形图，动作图像等等，然后再触发相应的“结果”，比如识别物体，声音，动作等等。,如果我们把这些“结果”与某种动作相结合起来，就能让我们的智（lan）能（ren） 生活更进一步。比如，AI Experiments 中，训练摄像头识别盖被子的动作，然后触发关灯睡觉；识别打开书本的动作，触发开灯阅读；识别戴防护眼罩的动作，触发启动打磨机器。,,自动开灯,为了推动人工智能的发展，Google 采取了开放的策略。它开源了自己的一些深度学习软件，比如 Tensor Flow 和 Google Cloud Vison （图片分析软件）。通过 Google Cloud Vision，用户可以将一张图片拖到浏览器，了解到它的许多信息。,当然，在这个 AI 实验项目中，真正的赢家是 Google 的神经网络。随着更多人参与这个项目，人工智能将会不断学习，变得更加聪明。随着 Google 对人工智能越来越重视，此类的实验性项目也会不断增加。Chambers 说，Google 希望 AI Experiments Program 成为程序员、艺术家的“灵感平台”。,